Molecular Foundation Models
大規模分子データから普遍的な表現を学ぶ基盤モデルの研究。
佐藤 彰准
特任助教
奈良先端科学技術大学院大学 ARWIT推進センター（データ駆動型サイエンス創造センター兼務）
専門：ケモインフォマティクス
データ駆動な手法と基盤モデルを開発し、分子の発見と設計を加速します。
ニュース
- ARWIT推進センターに特任助教として着任しました。
Chemical Language Models
SMILES等の化学言語表現を扱う言語モデルによる分子生成・予測。
Data-driven Molecular Design
実験データと機械学習を組み合わせた分子設計と最適化。